Readiness
Loading...正在检查历史覆盖情况。
Analysis
Backtest
这里不是再加指标，而是验证 Tide 历史上到底有没有用。先确认覆盖，再看 A / B / C 三个条件的未来表现。
Window
历史回测设置
当前回测基于 BTC 日收盘价。只有当历史 Tide 分数足够长，并且后面还有 30 / 90 / 180 天观察窗口时，结果才有解释意义。
Full Model Start
--所有核心指标同时具备数据后的最早日期。
Tide Score Coverage
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Forward Windows
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Condition A
Tide > 70
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| 周期 | 样本数 | 平均收益 | 中位收益 | 平均回撤 | 最差回撤 |
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Condition B
Tide < 30
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| 周期 | 样本数 | 平均收益 | 中位收益 | 平均回撤 | 最差回撤 |
|---|---|---|---|---|---|
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Condition C
Tide 从 50 突破到 70+
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| 周期 | 样本数 | 平均收益 | 中位收益 | 平均回撤 | 最差回撤 |
|---|---|---|---|---|---|
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Runbook
补齐历史数据的命令
python scripts/import_history.py --start-date 2015-01-01
python scripts/rebuild_history_scores.py --start-date 2015-01-01
python scripts/run_backtest.py --start-date 2015-01-01
先导入历史，再重建 Tide 分数，最后看回测结果。这个顺序固定下来，避免以后反复绕路。
Coverage
历史覆盖情况
这张表回答的是：每个核心指标到底从哪天开始有数据。只要有一项太短，完整回测就会被拖住。
| 指标 | 起始日期 | 结束日期 | 点数 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
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